지수 회귀 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

컴퓨터에 지수 회귀 오류가 발생하면 다음 문제 해결 팁을 확인하세요.

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2. 애플리케이션을 실행하고 언어를 선택하세요.

3. 화면의 지시에 따라 PC 스캔 시작

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g.지수 회귀는 항상 올바른 데이터 세트에 가장 잘 맞는 훌륭한 지수 함수처럼 보이는 방정식을 연구하는 과정이었을 수 있습니다. 효과로 y = abx가 0인 완전한 방정식을 얻습니다. 비교를 통해 지수 모델의 예측 정보 값은 의심할 여지 없이 R2로 표시됩니다.

저는 다음과 같은 특성을 가지고 있으며 적절한 옵션을 찾기 위해 고군분투하고 있습니다. 나는 이것과 관련하여 다른 다른 도구를 시도했으며, 모두 위에서 언급한 바와 같이 곡선이 있는 다소 큰 오류 표시를 제공하도록 설계되었습니다.

자료를 올바른 http://www.zizhujy.com/en-us/Plotter로 플로팅하면 지수 맞춤을 제공하여 실제로 각 곡선의 상단에 있는 20의 깨끗한 오차 한계를 제공합니다.

데이터를 더 잘 개인화하고 업그레이드할 수 있는 이 방법 수정과 관련된 기회가 있는지 걱정됩니다.

다음 방정식에 연결된 모든 x에서 무언가로 구성될 수 있습니까?

 <코드> ​​0.000000011 0.112 0.233 0.354 0.465 0.586 0.77 0.828 0.949 1.0610 1.1911 1.3112 1.4313 1.5614 1.6915 1.8216 1.9517 2.0818 2.2119 2.3420 2.4821 2.6122 2.7523 2.8924 3.0325 3.1726 3.3127 3.4528 3.629 3.7430 3.8931 4.0432 4.1933 4.3534 4.535 4.6636 4.8137 4.9738 5.1339 5.340 5.4641 5.6342 5.843 5.9744 6.1445 6.3146 6.4947 6.6748 6.8549 7.0350 7.2251 7.4152 7.653 7.7954 7.9955 8.1856 8.3957 8.5958 8.859 9.0160 9.2261 9.4362 9.6563 9.8864 10.165 10.366 10.667 10.868 1169 11.370 11.571 11.872 1273 12.374 12.675 12.976 13.177 13.478 13.779 1480 14.381 14.682 14.983 15.284 15.685 15.986 16.287 16.688 16.989 17.390 17.791 18.192 18.593 18.994 19.395 19.896 20.297 20.798 21.199 21.6100 22.1101 22.7102 23.2103 23.8104 24.4105 25106 25.7107 26.3108 27109 27.8110 28.6111 29.4112 30.3113 31.2114 32.2115 33.3116 34.5117 35.7118 37.1119 38.6120 40.3121 42.3122 44.5123 47.1124 50.4125 54.5126 60.3127 70 

4월 15일 4월 14일이 8시 35분인지 알고 싶었습니다.

137 23 마법 배지 99 청동 배지

찾고 있는 대안이 아닌가요? 키워드 지수 회귀 함수로 다른 질문을 검색하거나 자신의 질문을 검색해 보십시오.

계산된 데이터와 새로운 데이터의 상당한 불일치는 $ y = 리더 e ^ 베타 x 달러 관계로 인해 발생하며, 이는 다시 비실용적입니다. 당신은 데이터와 함께 이 기능을 제공할 수 없을 것 같다는 것을 증명했습니다. 이것은 $ ln (y) $를 $ x $와 관련하여 함수로 플롯한 후에 분명해집니다. 경쟁자는 실제 범위 $ ln (y) = 모든 종류의 + 베타 x $와 거리가 멀며, 여기서 As $ a = ln ( alpha) $는 일반적인 그림 е에서 볼 수 있습니다.

개인화 된 상수를 추가하여 추가로 / 또는 $ x $ 달러 y $를 수정하면 상황이 해결되지 않지만 한 손과 관련된 오류는 줄어들지 만 또한 다른 팔의 오류를 증가시킵니다. 향상된 일치가 필요한 경우 $ x bucks $ y $ 사이에 다른 관계를 찾아야 합니다. 이 질문이 의학적 비판에서 비롯된 경우, 모델링은 매우 편리한 형식의 기능을 제공하기 위해 상당 부분 올바른 상태를 유지해야 합니다.

일반적으로 순전히 수학적인 신뢰할 수 있는 물리적 패턴은 없을 수 있지만, 여러분은 아마도 항상 유용할 것 같은 계산할 수 없는 기능 중 하나일 것입니다. 그러나 $ y = 리더 e ^ 베타 x 벅. 예를 들어, i의 합은 새로운 다항식과 지수 능력이 정확히 일치한다고 말할 것입니다(아래 그림)

2014년 4월 19일 오전 10시 08분까지 응답하지 않았습니다.

과 같습니다.

60.1k 팔찌 배지 22개 배지 3030개 7676 brunique 아이콘

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